《计量经济学》教学大纲

《计量经济学》教学大纲

一、课程说明

课程编码：

课程名称（中/英文）：计量经济学/ Econometrics

课程类别：专业课

课程性质：选修

学分：2

学时：32（24+8）

先修课程：《高等数学》、《卫生统计学》和《卫生经济学》

适用专业层次： 统计学专业本科

二、课程的地位及作用

本课程在专业人才培养过程中的地位及作用、课程教学的指导思想。

《计量经济学》是一门实践应用性学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学分支学科。通过调查获取数据资料，然后进行经济分析，设定模型，找出经济发展的规律。它对提高学生分析和解决实际问题的综合能力与素质，为决策部门提供依据具有重要的作用。

本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握数量经济分析的方法和基础理论，通过模型研究经济问题的数量规律，对经济问题的前景做出正确的预测。课程教学的指导思想是提高学生的发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用计量经济学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。

三、课程教学目标

在学习本课程后,要求学生能够达到以下状态:

（一）知识目标：使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握数量经济分析的方法和基础理论；通过模型研究经济问题的数量规律，对经济问题的前景做出正确的预测；

（二）能力目标： 提高学生的发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用计量经济学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力

（三）素质（德育）目标：培养学生对方法论学科的兴趣，培养其计量建模的思维素质以及发现问题、解决问题的创新意识和素质。

四、学时分配表

五、课程章节目的要求、教学内容、重点难点及教学设计

第一章  导论

【总学时】4学时

【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践0学时

【目的要求】

知识目标：熟悉计量经济学的概念、研究对象，及其与相关学科的关系；了解计量经济学课程在经济课程体系中的地位，了解计量经济学分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；了解计量经济学的主要内容，掌握运用计量经济学方法研究经济问题的步骤。

能力目标：提高学生的发现问题、分析问题、解决问题的能力。

素质目标：培养学生对方法论学科的兴趣以及计量建模的思维素质。

【教学内容】

1.计量经济学的概念、研究对象，及其与相关学科的关系

2. 计量经济学课程在经济课程体系中的地位

3. 计量经济学分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用

4. 计量经济学的主要内容

5.运用计量经济学方法研究经济问题的步骤

【教学重点】计量经济学的概念、研究对象，及其与相关学科的关系

【教学难点】运用计量经济学方法研究经济问题的步骤

【教学方案设计】

多媒体教学、讨论式教学

第二章  一元线性回归模型分析

【总学时】4学时

【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践0学时

【目的要求】

知识目标：了解经济变量间关系与计量经济模型的类型；熟悉线性回归模型的含义和特征；了解线性回归模型的普遍性；熟悉和掌握一元线性回归模型及方程（总体和样本）的标准形式；掌握参数估计法的基本假设条件；掌握普通最小二乘估计（OLS）法的基本思想；了解估计量的分布及均值、方差的推导过程及结果；熟悉OLS估计量的统计性质；熟悉被解释变量的总的变差分解的各部分的含义；熟悉拟合优度R²的含义及计算公式；掌握F检验和t检验的目的和过程；熟悉点预测和区间预测的方法。

能力目标：运用一元线性回归方法分析、解决相关领域实际问题的能力。

素质目标：培养学生发现问题、解决问题的创新意识和素质。

【教学内容】

1.经济变量间关系与计量经济模型的类型

2. 一元线性回归模型及方程（总体和样本）的标准形式

3. 参数估计法的基本假设条件

4. 普通最小二乘估计（OLS）法的基本思想

5.估计量的分布及均值、方差、OLS估计量的统计性质

6. 拟合优度R²

7. F检验和t检验

8. 点预测和区间预测

【教学重点】普通最小二乘估计(OLS）法的基本思想、步骤；拟合优度R²的含义及计算公式；F检验和t检验的目的和过程；

【教学难点】普通最小二乘估计（OLS）法的基本思想、步骤；F检验和t检验的目的和过程

【教学方案设计】

多媒体教学、案例式教学

第三章  多线性回归模型分析

【总学时】6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践2学时

【目的要求】

知识目标：熟悉多元线性回归模型的含义、掌握模型及方程的矩阵表达形式；熟悉和掌握多元线性回归模型估计基本假设条件；掌握普通最小二乘估计量及分布的矩阵表达式；熟悉并能够证明OLS估计量的统计性质；熟悉掌握拟合优度R²和调整的R²的含义及计算公式；掌握F检验和t检验的作用和过程；熟悉点预测和区间预测的方法。

能力目标：运用多元线性回归方法分析、解决相关领域实际问题的能力。

素质目标：培养学生发现问题、解决问题的创新意识和素质。

【教学内容】

1. 多元线性回归模型的含义、掌握模型及方程的矩阵表达形式

2. 多元线性回归模型估计基本假设条件

3. 普通最小二乘估计量及分布的矩阵表达式

4. OLS估计量的统计性质

5. 调整的R²

6. F检验和t检验

7. 点预测和区间预测

【教学重点】引入矩阵的情况下处理和分析多元回归问题；

【教学难点】区分多元回归与一元回归的不同

【教学方案设计】

多媒体教学、案例式教学、上机操作

第四章  多重共线性

【总学时】4学时

【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践2学时

【目的要求】

知识目标：熟悉多重共线性的含义及产生的后果；了解检验多重共线性的检验法；熟悉消除多重共线的逐步回归法。

能力目标：运用多重共线性方法分析、解决相关领域实际问题的能力。

素质目标：培养学生发现问题、解决问题的创新意识和素质。

【教学内容】

1. 多重共线性的含义及产生的后果

2. 多重共线性的检验法

3. 消除多重共线的逐步回归法

【教学重点】多重共线性的判别及消除方法；

【教学难点】多重共线性的判别及消除方法

【教学方案设计】

多媒体教学、案例式教学、上机操作

第五章  异方差性

【总学时】4学时

【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践2学时

【目的要求】

知识目标：熟悉异方差性的定义及对OLS的影响；了解异方差性检验的图示法、Spearman等级相关检验法、Park检验法和Glejser检验法；掌握并会运用Goldfeld-Quandt检验法；熟悉GLS估计法的思路和估计量的表达式；掌握用WLS法处理异方差问题的过程并对特殊的结构形式进行实际处理

能力目标：运用异方差性方法分析、解决相关领域实际问题的能力。

素质目标：培养学生发现问题、解决问题的创新意识和素质。

【教学内容】

1. 异方差的含义及产生的后果

2. 异方差的检验法

3. 消除异方差的方法（WLS）

【教学重点】异方差的判别及消除方法；

【教学难点】异方差的判别及消除方法

【教学方案设计】

多媒体教学、案例式教学、上机操作

第六章  自相关性

【总学时】4学时

【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践2学时

【目的要求】

知识目标：了解序列相关（自相关）的概念及对OLS的影响；熟悉一阶自回归过程的表达式及相应的方差及协方差的矩阵表达式；了解自相关检验的图示法；掌握D-W检验法的应用条件、步骤；了解应用GLS法处理序列相关问题的方法；掌握并熟练运用广义差分法处理序列相关问题；了解求相关系数估计的几种方法；了解杜宾两步法和迭代法。

能力目标：运用自相关性方法分析、解决相关领域实际问题的能力。

素质目标：培养学生发现问题、解决问题的创新意识和素质。

【教学内容】

1. 自相关的含义及产生的后果

2. 自相关的检验法

3. 消除自相关的方法（广义差分）

【教学重点】自相关性的判别及消除方法；

【教学难点】自相关性的判别及消除方法

【教学方案设计】

多媒体教学、案例式教学、上机操作、期中测验及反馈

第七章  虚拟变量模型

【总学时】4学时

【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践0学时

【目的要求】

知识目标：熟悉虚拟变量陷阱，掌握虚拟变量的设置、虚拟变量的回归模型分析

能力目标：运用虚拟变量模型方法分析、解决相关领域实际问题的能力。

素质目标：培养学生发现问题、解决问题的创新意识和素质。

【教学内容】

1. 虚拟变量的含义及虚拟变量陷阱

2. 虚拟变量的设置

3. 虚拟变量的回归模型分析

【教学重点】虚拟变量的设置、虚拟变量的回归模型分析

【教学难点】虚拟变量的设置

【教学方案设计】

多媒体教学、案例式教学、讨论式教学

第八章  课程论文写作培训

【总学时】2学时

【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践0学时

【目的要求】

知识目标：掌握学术文献查阅的方法，掌握论文的基本结构，了解论文写作的方法和技巧

能力目标：查找相关学术文献，初步进行论文写作的能力。

素质目标：培养学生对科学研究的兴趣及严肃认真态度。

【教学内容】

1. 如何查找学术文献

2. 论文的基本结构

3. 论文写作的方法和技巧

4.优秀课程论文展示

【教学重点】论文的基本结构、论文写作的方法和技巧

【教学难点】论文写作的方法和技巧

【教学方案设计】

多媒体教学、案例式教学、讨论式教学

六、实践教学内容和基本要求

注：有未独立设课的实验教学的课程填写此表。

七、课程考核及成绩评定

要明确阐述课程考试大纲，主要包括理论与实践的考核范围、考核方式、试题类型、难易程度、成绩评定方式与成绩构成比等。要求将过程性考核与终结性考核相结合，强调课程考试与国家职业资格考试、研究生考试及相关等级考试等方式与题型相接轨，加强知识运用能力、分析与解决问题能力的考核。

本门课程为考查课。考核方式为形成性评价，成绩评定按百分制计算，过程性评价占总成绩的60%，其中平时表现评价10%、记分书面作业评价10%、教学实践活动评价20%、阶段性测验评价20%，应用拓展评价10%；终结性评价占40%，为论文考试。

具体如下：

八、建议教材与其他学习资源

（一）建议教材

庞皓.计量经济学，第四版，科学出版社，2019.

（2）可选用有特色的公开出版的自编教材。

（二）学习参考书（含实践指导书）

[1]杰弗里·M·伍德里奇 计量经济学导论:现代观点(第7版) 中国人民大学出版社,2023.

[2]达摩达尔•N•古扎拉蒂 (Damodar N.Gujarati) (作者), 唐•C•波特 (Dawn C.Porter) (作者), 费剑平 (译者) 计量经济学基础(第5版) 中国人民大学出版社,2011.

[3]陈强.计量经济学及Stata应用(第二版),高等教育出版社,2024.

[4]李子奈、潘文卿《计量经济学（第五版）》，高等教育出版社，2020

[5]张晓峒.计量经济学, 清华大学出版社，2017.

3. 其他学习资源

1. 中国大学MOOC：西南财经大学《计量经济学》https://www.icourse163.org/course/SWUFE-1206450820?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_

2. 中国大学MOOC：电子科技大学《计量经济学》https://www.icourse163.org/course/UESTC-1001807007?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_

3. 中国大学MOOC：对外经济贸易大学《计量经济学导论》https://www.icourse163.org/course/UIBE-1206456824?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_

4. 中国大学MOOC：江西财经大学《计量经济学》https://www.icourse163.org/course/JXUFE-1003331001?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_

教学大纲执笔人： 韩春蕾              授课教研室：卫生统计学教研室

课程负责人：韩春蕾                   所属学院：公共卫生学院

专业负责人：韩春蕾                   学院院长：宋守君

二〇二四年五月十日