《卫生统计学A》教学大纲

《卫生统计学A》教学大纲

一、课程说明

课程编码：

课程名称（中/英文）：卫生统计学/Health Statistics A

课程类别：专业课

学    分：4.5

学    时：96（54+42）

先修课程：概率论与数理统计、高等数学、高等代数、医学概论

适用专业：统计学专业，预防医学专业

二、课程的地位及作用

卫生统计学是面向统计学专业和预防医学专业的专业课程，主要讲授医学科研设计、数据的收集、整理与分析等方面的知识，培养学生科学思维与推断能力，使其掌握医学统计方法的基本理论、基本方法与技能，具备较高的医学科研设计、统计分析与评价能力，为阅读专业文献、进行科研工作打下良好的统计学基础。

三、课程教学目标

在学习本课程后, 要求学生能够达到以下状态:

（一）知识目标

熟悉医学科研设计、数据的收集、整理与分析等方面的知识。

（二）能力目标

具备较高的医学科研设计、统计分析与评价能力

（三）素质（德育）目标

具有良好的统计学思维素养和实事求是的科研素质。

四、学时分配表

五、课程章节目的要求、教学内容、重点难点及教学设计

第一章  绪论

【总学时】  2学时

【学时分配】讲课（含研讨） 2学时

【目的要求】

1．了解统计学的发展简史；统计学与公共卫生的关系。

2．熟悉卫生统计学学习的目标与方法。

3．掌握常用的统计学基本概念：总体与样本，同质与变异，变量的类型，参数与统计量，误差，概率。

【教学内容】

卫生统计学的概念、意义、发展简史；卫生统计资料的来源与分类；变量和随机变量总体、个体与样本，统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。

【教学重点】

卫生统计资料的来源与分类；变量和随机变量总体、个体与样本，统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。

【教学难点】

总体,统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

【课后学习】

1.作业

（1）结合实例说明客观规律；

（2）结合实例说明变量的类型；

2.思考题：通过查资料说明医学统计学的作用。

第二章 数据分布描述

【总学时】  4学时

【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践 2 学时

【目的要求】

1.了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律。

2.熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法；制作统计图表的基本要求和规则；百分位数的计算方法。

3.掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件；离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件；常用统计图表的制作方法 。

4.熟悉箱式图，数据核查与离群值。

【教学内容】

频数分布表与直方图，集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。

【教学重点】

集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。

【教学难点】

总体,统计量和参数，误差、统计工作的基本步骤。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

【课后学习】

1.作业

（1）结合实例说明均数、中位数；

（2）结合实例说明标准差、变异系数。

2.思考题：常用三种平均数的区别。

第三章 数据关联

【总学时】  3学时

【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践 1 学时

【目的要求】

1.了解数据关联的含义和主要形式。

2.熟悉散点图的制作、掌握其解释和应用。

3.掌握相关系数的计算与解释，如何刻画不同类型数据的相关关系。

4．掌握回归方程的解释，理解最小二乘法思想，理解回归中的r2含义及残差图评价回归直线拟合效果。

5.了解相关与回归的陷阱。

6.掌握条件分布描述两分类变量的关系及相关系数的计算。

7.区别关联与因果，理解因果关联的复杂性。

【教学内容】

数据的关联，散点图，相关，回归现象，相关与回归的陷阱，分类变量的相关，关联与因果。

【教学重点】

集中趋势，变异程度，箱式图，数据核查与离群值、分类变量的常用统计图。

【教学难点】

数据的关联，散点图，相关，回归现象，分类变量的相关，关联与因果。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

第四章 数据产生

【总学时】  3学时

【学时分配】讲课（含研讨） 2学时/实践 1 学时

【目的要求】

1.了解轶闻数据与可得数据及其局限性，理解抽样调查与实验研究数据的重要性。

2.掌握随机对照试验的基本原则，理解试验安慰剂效应及其偏倚。

3.理解简单随机抽样及其常见问题。

4.理解抽样分布及统计推断。

【教学内容】

数据的关联，散点图，相关，回归现象，相关与回归的陷阱，分类变量的相关，关联与因果。

【教学重点】

数据的来源，随机对照试验，简单随机抽样，样本的可靠性与代表性，伦理问题。

【教学难点】

随机对照试验，简单随机抽样，样本的可靠性与代表性。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

第五章 基本概率论

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时

【目的要求】

1.理解概率的性质及其基本运算法则；掌握条件概率及其树状图表示方法，学会运用条件概率确定两个事件是否独立。

2.理解离散型和连续型随机变量的概率分布；掌握三个常用概率分布的概念、二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率、正态分布的分布函数的计算方法、医学参考值的计算。

3.了解蒙特卡罗模拟的基本思想与主要过程。

【教学内容】

概率的性质及其基本运算法则；条件概率及其树状图表示方法，条件概率，二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率，正态分布的分布函数的计算方法，医学参考值蒙特卡罗模拟。

【教学重点】

概率的性质及其基本运算法则；二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率，正态分布的分布函数的计算方法。

【教学难点】

条件概率及其树状图表示方法，医学参考值蒙特卡罗模拟。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

第六章统计量的抽样分布

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3 学时

【目的要求】

1.学会应用二项分布概率公式、运用统计表计算样本率的概率分布，理解应用正态近似的条件。

2.熟悉如何应用概率理论计算样本均数的概率分布，理解应用正态分布近似的应用条件。

【教学内容】

数据的关联，散点图，相关，回归现象，相关与回归的陷阱，分类变量的相关，关联与因果。

【教学重点】

样本率的抽样分布，样本均数的抽样分布。

【教学难点】

样本率的抽样分布。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论、演示。

第七章 统计推断

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时

【目的要求】

1.掌握置信区间的含义与计算原理，理解置信度如何影响误差范围、样本量与置信区间的关系。

2.理解假设检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，理解假设检验的结果解释。

3.理解检验效能的含义，掌握其计算方法，理解两类错误，理解两类错误、检验水准及检验效能之间的关系。

【教学内容】

置信区间的含义与计算原理，置信度如何影响误差范围，样本量与置信区间的关系，假设检验的基本思想，假设检验的基本步骤，假设检验的结果解释，检验效能的含义及其计算方法，两类错误，检验水准。

【教学重点】

置信区间的含义与计算原理，假设检验的基本思想，假设检验的结果解释，检验效能的含义及其计算方法，两类错误，检验水准。

【教学难点】

置信区间的含义与计算原理，检验效能的含义及其计算方法，两类错误。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

第八章 基本情形的参数推断

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时

【目的要求】

1.掌握t分布特征及其与标准正态分布的关系。

2.掌握估计总体均数置信区间及检验H0是否成立的方法。

3.掌握估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法。

4.两个总体均数：理解两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；掌握估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法。

5.理解两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布。

6.理解样本率的抽样分布及其正态近似条件；掌握估计总体率置信区间和检验H0是否成立的方法。

7.理解两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理；掌握估计两总体率差值置信区间及检验H0是否成立的方法。

【教学内容】

t分布，估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法；两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法；两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布；样本率的抽样分布及其正态近似条件；估计总体率置信区间和检验H0是否成立的方法；两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理；估计两总体率差值置信区间及检验H0是否成立的方法。

【教学重点】

t分布特征，估计配对设计两总体均数差值置信区间是否为0的检验方法；两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布的关系；估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法；两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布；样本率的抽样分布及其正态近似条件。

【教学难点】

t分布特征，两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论、演示。

第九章 方差分析

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时

【目的要求】

1.掌握方差分析的基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。

2．掌握随机区组设计方差总变异的分解方法，熟悉并辨识区组设计的适用情形，了解随机区组设计方差分析的应用条件。

3.熟悉多个均数的两两比较方法，了解每种方法的适用情形。

【教学内容】

1.方差分析的基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。

2.随机区组设计方差总变异的分解方法，区组设计的适用情形，随机区组设计方差分析的应用条件。

3.多个均数的两两比较方法，每种方法的适用情形。

【教学重点】

方差分析基本思想、完全随机设计方差分析总变异的分解方法、方差分析的应用条件。多个均数的两两比较方法。

【教学难点】

方差分析的基本思想。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

第十章卡方检验

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时

【目的要求】

1.理解χ2分布的定义和性质。

2.掌握χ2检验的基本思想及理论频数的计算。

3．掌握不同性质类型四格表χ2检验的适用条件及校正条件，掌握R×C交叉表数据χ2检验并了解χ2分割的思想，掌握2×2配对设计数据的χ2检验。

4.理解关联性检验的基本思想及步骤，掌握2×2交叉表的关联性分析及2×2配对设计数据的关联性检验。

5.理解拟合优度检验的基本思想，了解拟合优度检验的计算步骤及应用条件。

6.理解确切概率法的原理，掌握其适用条件，掌握2×2和R×C交叉表的确切概率。【教学内容】

χ2分布的定义和性质；χ2检验的基本思想及理论频数的计算；不同性质类型四格表χ2检验的适用条件及校正条件， R×C交叉表数据χ2检验并了解χ2分割的思想， 2×2配对设计数据的χ2检验；关联性检验的基本思想及步骤， 2×2交叉表的关联性分析及2×2配对设计数据的关联性检验；拟合优度检验的基本思想，拟合优度检验的计算步骤及应用条件；确切概率法的原理，掌握其适用条件， 2×2和R×C交叉表的确切概率法。

【教学重点】

χ2分布定义和性质；χ2检验的基本思想；不同性质类型四格表χ2检验的适用条件及校正条件，2×2配对设计的χ2检验；拟合优度检验。

【教学难点】

确切概率法的原理。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

第十一章非参数秩和检验

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时

【目的要求】

1.理解符号秩和检验的基本思想，掌握符号秩和检验的编秩规则和检验统计量的计算方法。

2.理解两独立样本比较秩和检验的基本思想，掌握两独立样本比较秩和检验编秩规则和检验统计量的计算方法。

3. 理解Wilcoxon检验的基本思想，掌握其编秩规则和检验统计量的计算方法。

【教学内容】

符号秩和检验的基本思想，编秩规则和检验统计量的计算方法；两独立样本比较秩和检验的基本思想，编秩规则和检验统计量的计算方法； Wilcoxon检验的基本思想，其编秩规则和检验统计量的计算方法。

【教学重点】

秩和检验的基本思想。

【教学难点】

秩和检验的基本思想。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论、演示、任务驱动式。

第十二章  直线相关与回归

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 4学时/实践 2学时

【目的要求】

1.掌握总体相关系数的置信区间估计，掌握相关系数的假设检验。

2.掌握回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验、反应变量总体均数置信区间以及反应变量个体预测值的估计，了解直线回归统计推断的条件。

【教学内容】

总体相关系数的置信区间估计，相关系数的假设检验；回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验、反应变量总体均数置信区间以及反应变量个体预测值的估计，直线回归统计推断的条件。

【教学重点】

总体相关系数的置信区间估计，相关系数的假设检验；回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验。

【教学难点】

回归总变异与自由度的分解、回归系数的假设检验。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

第十三章 生存分析

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时

【目的要求】

1.掌握终点事件与生存时间的概念、生存曲线的定义和解释，了解生存分析的主要内容。

2.掌握生存曲线估计的K-M法；寿命表估计生存率的基本思路与方法。

3.理解生存曲线的比较log-rank 检验基本思想和原理，掌握其应用。

【教学内容】

终点事件与生存时间的概念、生存曲线的定义和解释，生存分析的主要内容；生存曲线估计的K-M法；寿命表估计生存率的基本思路与方法；生存曲线的比较log-rank 检验基本思想和原理及其应用。

【教学重点】

生存分析的主要内容；生存曲线估计的K-M法；寿命表估计生存率的基本思路与方法；生存曲线的比较。

【教学难点】

寿命表估计生存率。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

第十四章  多重回归分析

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时

【目的要求】

1．了解共线性的概念及其对回归分析结果的影响；

2．熟悉相关与回归分析的基本原理与方法；

3．掌握多重回归分析结果的解释；

4.了解Logistic回归模型的基本结构；参数估计的基本思想；如何用Logistic模型作预测；熟悉Logistic回归系数的假设检验和区间估计方法；掌握Logistic回归分析的用途；Logistic回归系数的流行病学意义及其与优势比或相对危险度关系。

5.了解Cox回归模型的基本结构；参数估计的基本思想；Cox回归的注意事项。

【教学内容】

共线性的概念及其对回归分析结果的影响；相关与回归分析的基本原理与方法；多重相关与回归分析结果的解释；Logistic回归模型的基本结构；参数估计的基本思想，回归系数的假设检验和区间估计方法、用途；Logistic回归系数的流行病学意义及其与优势比或相对危险度关系。Cox回归模型的基本结构、基本思想、回归的注意事项。

【教学重点】

共线性的概念及其对回归分析结果的影响；相关与回归分析的基本原理与方法；多重相关与回归分析结果的解释；Logistic回归模型的基本结构；回归系数的假设检验、用途。

【教学难点】

共线性的概念及其对回归分析结果的影响；Logistic回归模型的基本结构；Cox回归模型的基本结构。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论、演示、任务驱动式。

第十五章  调查研究设计

【总学时】 6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时

【目的要求】

1.掌握调查研究设计的基本内容及相关步骤；掌握调查问题的设置技巧。

2.掌握几种概率抽样方法的区别与联系，基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。

3.了解非概率抽样的适用场合，掌握几种常用非概率抽样方法。

4.熟悉效度的概念及其评价指标，掌握信度的概念及其评价指标。

【教学内容】

调查研究设计的基本内容及相关步骤，调查问题的设置技巧。几种概率抽样方法的区别与联系，基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。非概率抽样的适用场合，几种常用非概率抽样方法。效度的概念及其评价指标，信度的概念及其评价指标。

【教学重点】

调查研究设计的基本内容及相关步骤，调查问题的设置技巧。基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。效度的概念及其评价指标，信度的概念及其评价指标。

【教学难点】

基本概率抽样方法的实现及其样本量估计方法。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

第十六章 实验研究设计

【总学时】  6学时

【学时分配】讲课（含研讨） 3学时/实践 3学时

【目的要求】

1．了解误差来源及其控制方法。

2．熟悉实验设计的三个基本要素。

3．掌握实验设计的基本原则。

4.熟悉几种常用的实验设计方案。

5. 熟悉临床试验设计中的三种试验类型。

【教学内容】

试验设计的基本要素；实验设计的基本原则；误差来源及其控制方法。几种常用的实验设计方案。临床试验设计中的三种试验类型。

【教学重点】

试验设计的基本要素、基本原则；误差来源及其控制方法。几种常用的实验设计方案。

【教学难点】

临床试验设计中的三种试验类型。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论。

第十七章  卫生统计常用指标

【总学时】6学时

【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践3学时

【目的要求】

1.了解人口统计资料的来源、 各种人口学统计指标的应用，人口金字塔的原理及绘制方法；掌握描述人口特征和人口生育状况的常用指标。

2．熟悉疾病与死因分类的概念及应用，掌握疾病常用统计指标的含义及计算。

3.掌握反应死亡水平指标的含义及计算，理解死因构成比及死因顺位。

4.了解常用卫生服务和卫生资源统计指标的含义，熟悉常用卫生服务和卫生资源统计指标的计算。

5. 熟悉动态数列及其分析指标的应用。

6.理解率的标准化的基本思想，掌握使用条件。

【教学内容】

人口统计资料的来源、 各种人口学统计指标的应用，人口金字塔的原理及绘制方法；描述人口特征和人口生育状况的常用指标。疾病与死因分类的概念及应用，疾病常用统计指标的含义及计算。反应死亡水平指标的含义及计算，死因构成比及死因顺位。常用卫生服务和卫生资源统计指标的含义，常用卫生服务和卫生资源统计指标的计算。动态数列及其分析指标的应用。率的标准化的基本思想，使用条件。

【教学重点】

各种人口学统计指标的应用，人口金字塔；描述人口特征和人口生育状况的常用指标。疾病与死因分类的概念及应用，疾病常用统计指标的含义及计算。死因构成比及死因顺位。动态数列及其分析指标的应用。率的标准化的基本思想，使用条件。

【教学难点】

率的标准化。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论、演示、任务驱动式。

第十八章  寿命表

【总学时】6学时

【学时分配】讲课（含研讨）3学时/实践3学时

【目的要求】

1．了解寿命表的编制。

2．熟悉寿命表的有关指标及其编制。

3．掌握寿命表的基本概念。

【教学内容】

寿命表的基本概念；简略现时寿命表的编制；去死因寿命表的编制；健康期望寿命表的编制；寿命表有关指标及其分析；其他相关指标简介。

【教学重点】

寿命表的基本概念；简略现时寿命表的编制；去死因寿命表的编制；寿命表有关指标。

【教学难点】

去死因寿命表的编制。

【教学方案设计】

课堂讲授、案例讨论、演示、任务驱动式。

六、实践教学内容和基本要求

注：有未独立设课的实验教学的课程填写此表。

七、课程考核及成绩评定

本课程考核重点考核学生对基本知识、基础理论的掌握及利用所学课程知识分析解决实际问题的能力，采取全过程考核的方式，平时主要通过课后作业形式考核，重在对卫生统计实际应用能力的考核，期末采取笔试形式完成对卫生统计相关知识点的考核。

其中平时作业、实验报告成绩及课堂表现占总成绩的30%，期末考试占总成绩的70%。

八、建议教材及教学参考书

（一）建议教材

郝元涛主编.卫生统计学.第9版.北京:人民卫生出版社,2025.6.

（二）学习参考书（含实践指导书）

方积乾主编.卫生统计学.第7版.北京:人民卫生出版社,2012.

陆守曾，陈峰主编.医学统计学.第3版.北京：中国统计出版社，2016.

方积乾主编.生物医学研究的统计方法.高等教育出版社，2014.

孙振球，徐勇勇主编. 医学统计学.第4版.北京：人民卫生出版社,2014.

（三）其他学习资源

1. 在“智慧树”网站上的《医学统计学》在线课程（山西医科大学，王彤）：https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/2067739#teachTeam。

2.在“中国大学MOOC”网站上《医学统计学》国家精品课：https://www.icourse163.org/course/SYSU-20016。

教学大纲执笔人：王玖             授课教研室：卫生统计学教研室

课程负责人： 王  玖              所属学院：公共卫生学院

专业负责人： 韩春蕾              学院院长：宋守君

二〇二四年五月十五日